La Maison des Professions Libérales
Organisme de formation pour les indépendants
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Automatisez vos tâches avec Make et l’IA
Prérequis :
Pas de pré requis techniques spécifiques.
- Maîtrise élémentaire d'un ordinateur et de la navigation web.
- Avoir des comptes (même gratuits) sur quelques applications courantes
(Exemple : Google Workspace, Slack, Trello…) peut faciliter les mises en pratique, mais n'est pas bloquant.
- Aucune connaissance préalable de MAKE ou de l'intelligence artificielle n'est nécessaire.
Public :
Tout professionnel libéral
Objectif formation :
L'objectif de cette formation est de vous immerger dans le monde de l'automatisation en utilisant Make.
Conçue spécifiquement pour un public débutant, elle propose une progression pédagogique organisée pour saisir les fondements de l'outil, découvrir ses fonctionnalités essentielles et intégrer l'intelligence artificielle dans vos automatisations.
Conçue spécifiquement pour un public débutant, elle propose une progression pédagogique organisée pour saisir les fondements de l'outil, découvrir ses fonctionnalités essentielles et intégrer l'intelligence artificielle dans vos automatisations.
Durée : 1 J7 H
Tarif : 250 € *
* Nos formations sont susceptibles d'être prises en charge. En savoir plus sur les modalités. Un financement personnel est également possible. En cas de doute, et pour toutes questions concernant la prise en charge et les possibilités de financement, contactez-nous au 02.41.35.19.20 ou contact@mplgrandouest.org
* Nos formations sont susceptibles d'être prises en charge. En savoir plus sur les modalités. Un financement personnel est également possible. En cas de doute, et pour toutes questions concernant la prise en charge et les possibilités de financement, contactez-nous au 02.41.35.19.20 ou contact@mplgrandouest.org
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Objectifs pédagogiques : À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
Maîtriser l'interface Make : Connaître, comprendre et utiliser avec aisance l'interface graphique de Make pour naviguer, créer et gérer des scénarios d'automatisation.
- Exploiter les fonctionnalités clés : Utiliser efficacement les modules, les déclencheurs (planifiés et instantanés), les filtres, les routeurs, les variables et comprendre la structure des données (bundles, collections, listes).
- Manipuler les données et la logique : Appliquer les fonctions de base pour manipuler le texte et les nombres, comprendre les opérations sur les dates et utiliser la logique conditionnelle (booléens, formules avec "if") pour créer des workflows intelligents.
- Intégrer l'IA dans ses automatisations : Connecter et exploiter les modules OpenAI et autres services d'IA pour enrichir, analyser et générer du contenu automatiquement au sein de ses scénarios.
- Créer des automatisations performantes : Concevoir, construire et tester des scénarios d'automatisation fonctionnels et robustes combinant logique métier et intelligence artificielle pour répondre à des besoins concrets.
Maîtriser l'interface Make : Connaître, comprendre et utiliser avec aisance l'interface graphique de Make pour naviguer, créer et gérer des scénarios d'automatisation.
- Exploiter les fonctionnalités clés : Utiliser efficacement les modules, les déclencheurs (planifiés et instantanés), les filtres, les routeurs, les variables et comprendre la structure des données (bundles, collections, listes).
- Manipuler les données et la logique : Appliquer les fonctions de base pour manipuler le texte et les nombres, comprendre les opérations sur les dates et utiliser la logique conditionnelle (booléens, formules avec "if") pour créer des workflows intelligents.
- Intégrer l'IA dans ses automatisations : Connecter et exploiter les modules OpenAI et autres services d'IA pour enrichir, analyser et générer du contenu automatiquement au sein de ses scénarios.
- Créer des automatisations performantes : Concevoir, construire et tester des scénarios d'automatisation fonctionnels et robustes combinant logique métier et intelligence artificielle pour répondre à des besoins concrets.
Programme : Séquence1. Les fondamentaux de Make – Les fondations : Scénarios et modules (3h30)
- Découverte de l'interface graphique
- Tableau de bord et navigation
- L'éditeur visuel de scénarios
- Le concept central : le scénario
- Le point de départ : le Déclencheur
- Déclencheur planifié
- Déclencheur instantané
- Comprendre la structure de données dans Make
Mise en pratique n°1 : Création d'un scénario simple
(Exemple Sauvegarder les pièces jointes Gmail dans Google Drive)
Séquence 2 : Anatomie d'un Scénario - Modules et Flux (45 min)
- Les Modules : Actions et Recherches
- Le typage des données (Texte, Nombre, Date, Booléen…)
- Les structures de données avancées : Collections et Listes (tableaux)
- Contrôler le flux : les Filtres
- Diriger le flux : les Routeurs
- Stocker l'information : les Variables (simples)
Mise en pratique n°2 : Ajout de filtres et de logique à un scénario existant
(Exemple : Traiter différemment les emails selon l'expéditeur)
Séquence 3 : Manipulation de données et Intelligence Artificielle - Manipuler les Données - Fonctions Essentielles (1h15)
- Différence entre les types Texte (String) et Nombre (Number)
- Fonctions de base pour le Texte (concaténation, extraction…)
- Fonctions de base pour les Nombres (opérations mathématiques)
- Deux fonctions clés : parseNumber() et formatNumber()
- Comprendre les données d’entrée et sorties des modules (input, ouput bundles)
- Introduction au format JSON (conceptuel)
Mise en pratique n°3 : Création d'un scénario impliquant des calculs et de la manipulation de texte (ex: Formater et enrichir des données Google Sheets).
- Découverte de l'interface graphique
- Tableau de bord et navigation
- L'éditeur visuel de scénarios
- Le concept central : le scénario
- Le point de départ : le Déclencheur
- Déclencheur planifié
- Déclencheur instantané
- Comprendre la structure de données dans Make
Mise en pratique n°1 : Création d'un scénario simple
(Exemple Sauvegarder les pièces jointes Gmail dans Google Drive)
Séquence 2 : Anatomie d'un Scénario - Modules et Flux (45 min)
- Les Modules : Actions et Recherches
- Le typage des données (Texte, Nombre, Date, Booléen…)
- Les structures de données avancées : Collections et Listes (tableaux)
- Contrôler le flux : les Filtres
- Diriger le flux : les Routeurs
- Stocker l'information : les Variables (simples)
Mise en pratique n°2 : Ajout de filtres et de logique à un scénario existant
(Exemple : Traiter différemment les emails selon l'expéditeur)
Séquence 3 : Manipulation de données et Intelligence Artificielle - Manipuler les Données - Fonctions Essentielles (1h15)
- Différence entre les types Texte (String) et Nombre (Number)
- Fonctions de base pour le Texte (concaténation, extraction…)
- Fonctions de base pour les Nombres (opérations mathématiques)
- Deux fonctions clés : parseNumber() et formatNumber()
- Comprendre les données d’entrée et sorties des modules (input, ouput bundles)
- Introduction au format JSON (conceptuel)
Mise en pratique n°3 : Création d'un scénario impliquant des calculs et de la manipulation de texte (ex: Formater et enrichir des données Google Sheets).
Méthodes pédagogiques : Active
Outils pédagogiques : - Apports théoriques
- Méthodes actives et participatives
- Exercices d’application
- Méthodes actives et participatives
- Exercices d’application
Modalités d'évaluation : Satisfaction des stagiaires - Connaissance et savoir-faire acquis : questionnaires entrés et sortie